Žemės ūkio duomenų centras (ŽŪDC) imasi Lietuvoje dar nenaudoto sprendimo – melioruotos žemės būklę vertins nuotoliniu metodu, pasitelkdamas naujausią ortofotografinę medžiagą ir erdvinių duomenų analizę. Tai svarbus žingsnis atnaujinant Mel_DR10LT rinkinio BUKLE_P sluoksnį, kuriame kaupiama informacija apie šalies žemių melioracinę būklę ir užmirkimą.
Melioracijos skyriaus vadovė Reda Bankauskaitė sako, kad šis metodas leis pirmą kartą visai savivaldybei gauti vienodo tikslumo duomenis ir ateityje galėtų tapti nuolatiniu standartu visoje šalyje.
„Melioracijos sistema neatsiejama nuo žemdirbystės – jei ji neveikia, kenčia ir derlius, ir žemės savininkai. Todėl tikslūs duomenys yra būtini. Nuotolinis vertinimas suteikia galimybę aiškiai pamatyti, kas vyksta laukuose, ir greitai įvertinti visos savivaldybės būklę,“ – teigia R. Bankauskaitė.
Atrankos kriterijai lėmė, kad pirmoji savivaldybė – Raseiniai
Savivaldybė, kurioje bus atliekamas vertinimas, atrinkta pagal kelis kriterijus: vėliausią melioruotos žemės būklės nustatymo datą, didžiausią žemės našumo balą ir naujausią ortofotografinę medžiagą.
Pagal šiuos rodiklius pirmoji savivaldybė, kurioje metodas bus išbandytas – Raseinių rajonas.
2025 m. lapkričio 14 d. šiam pasirinkimui pritarė Žemės ūkio ministerija.
ŽŪDC teigimu, Raseinių rajonas turi palankiausią duomenų derinį, leidžiantį praktiškai išbandyti nuotolinį metodą ir sukurti pagrindą tolesniems darbams kitose savivaldybėse.
Projektas vykdomas įgyvendinant Valstybei nuosavybės teise priklausančių melioracijos statinių ir (ar) sistemų rekonstravimo ir projektavimo darbų ir apleistų žemės plotų mažinimo priemonių 2025–2027 metų programos uždavinius. Darbai turi būti baigti dar iki šių metų pabaigos.
Tikslas – naujas duomenų atnaujinimo standartas
Tikimasi, kad pilotinis projektas taps pradžia nuolatiniam melioracijos būklės atnaujinimo standartui Lietuvoje.
Nuotolinis vertinimas padės tiksliau identifikuoti užmirkusias, prastos būklės ar rekonstrukcijos reikalaujančias teritorijas, o surinkta informacija bus naudojama modernizuojant duomenis nacionaliniu mastu.